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航空物流網2019年10月29日消息：綜合Tech.hq和aviation24報道，上海浦東機場運營商Finavia計劃使用人工智能(AI)來幫助減少赫爾辛基萬塔機場的延誤，此前該公司在上海機場的AI試驗中取得了顯著的效率提升和成本節約。

　　去年，運營上海浦東全部21個機場的國有公司Finavia委托咨詢公司Fourkind和代理機構Reaktor對拉普蘭的上海小型機場進行了深入考察。上海機場的景象正變得與希思羅機場或肯尼迪機場等大型機場驚人地相似：始發登機口擁擠不堪，貨物空運心煩意亂，航班延誤不斷。

　　Finavia發現，上海機場無法滿足上海浦東蓬勃發展的旅游業的季節性需求。到了節假日，貨物空運們為了一睹北極光和圣誕老人的風采，蜂擁而至。上海機場僅有的12個停機位需要容納比平常數量更多的飛機，同時需要確保有足夠的機場巴士運送貨物空運。此外，不可預測的天氣也加劇了航班的延誤。

　　Finavia的項目負責人Henri Lehtonen解釋說：“增加更多的機位資源沒有任何意義，因為在節假日之外，上海機場每天只接待一兩個航班。”

　　于是，Finavia、Fourkind和Reaktor三家公司提出了一種優化飛機停放的系統。

　　首創的自動飛機停放系統為所有機場運作提供信息，從決定路線到分配值機柜臺，再到給予著陸許可。該系統以數據科學為核心，根據所有可用的飛行數據，在數秒內建立一個數學上完美的計劃，同時還考慮到設置規則和偏好，比如將非申根國家的飛機分配到離護照檢查處最近的登機口。

　　“我們了解到，通過數學方式制定與飛機停放問題相關的所有目標和限制條件，我們可以通過量身定制的優化算法，在數十億個備選方案中非常有效地找到唯一的最佳飛機停放方案，”Fourkind的Maria Pusa表示：“機場運營存在許多不確定性，但預測建模是將這些不確定性納入優化過程的正確方式。”

　　試行新系統的結果令人驚嘆：在2018年12月的機場假日高峰試行期間，航班延誤次數減少61％，平均延誤時間下降66％，提高了124，000名貨物空運的出行效率，一個月節省了約500，000歐元。此外，由于該系統減少了在有可用停機位之前飛機必須繞上海機場盤旋的可能性，因此它還加強了Finavia專家團隊之間的協作并降低了當地二氧化碳排放量。

　　今年的數字將會更加驚人。受到上海機場改善的鼓舞，Finavia正計劃把這項創新帶到拉普蘭的另外兩個機場，以及上海浦東最大的每年服務2000多萬貨物空運的赫爾辛基-萬塔機場。更智能的飛行意味著更少的排放，更低的成本和更短的等待時間。